许多人在商场里使用电脑系统。双目人数统计系统的应用随着计算机技术的成熟而日益完善，这主要是由于它解决了复杂环境下的人数统计漏报现象。并可解决多人并行的情况，达到计数的准确性，为分析、规划、决策提供依据。

通过模式识别、图像处理等技术，我们已经解决了人流自动控制问题。这一领域已相对成熟。人流统计系统以人头特征为基础，利用轮廓、颜色等信息建立人头模型进行目标检测。经过对目标动作轨迹的分析，实现了计数，统计准确率达98%以上。

在单眼交通统计中，基于视频监控的应用可能优于传统方法。该系统不但实现了智能统计，还大大节约了人力成本。然而使用计数器有很多缺点。若头发并排复杂，或发色非黑色，则统计效果不佳，且容易造成错误和遗漏。对于购物中心的流量分析，这帮助不大。

购物中心客流分析当然要求准确的统计数据具有参考价值。本文介绍了一种基于视频监控下双目客流统计的应用，其计算精度较高，由于原理不同，可应用于各种复杂的环境，不仅在室内，还可应用于户外景点等。环境因素的影响可以忽略，双向自动计数的有效识别。

顾客流量是指顾客在特定时间内沿着一定方向经过某一特定区域的数量，有购买意愿的人群和顾客流。记录特定时间内经过某地的人数的一种调查方法。该方法为事后的市场分析和预测提供了直接的数据，是一种同步观测方法。在所有与地点和人口相关的决策中都广泛使用。对于购物中心的商品结构、促销决策、分工、工时安排、轮换制度的建立、商品采购、商品培训等都有很大的指导意义。销售员。