店铺的管理及营销是商家需要解决的难题，有效的管理及科学性的促销能够给商家带来利润价值。而店铺客流分析系统能给商家提供高价值的数据信息。

这里所说的店铺是基于视频监控下对进出实体店铺的客流量人数，通过识别目标人群实现智能自动计数的效果。

通过高峰时段数据统计分析，很多店长可以合理安排分配员工工作时间，或者不同店面之间进行员工调配，更加合理利用好人员人力。

不仅对店内人员分配做大最大化合理使用，店面商品陈列问题得到解决。还帮助了不少店长确定了客户到店进入店内转化成为了购买用户最高转化率的时间段。

根据这些数据统计，店里安排更多员工进行货架商品的提前成列，并尽可能帮助客户从货架上取货。通过一系列摆放措施，使得该店转化率和销售额比以前得到提升。

对店铺人流量统计方法的选择决定着门店店铺在同行竞争中是否能够超越。而所说的两种方式虽达到了统计的要求，但是准确度的问题却是大大的出入，没有实际意义，不仅浪费而且对于店铺未来的经营也是没有好处的。

如今想要统计的准确，采用智能的双目人流量统计。数据是指引经营的指路灯，根据数据研究区域的商业气氛，因为社区商业的消费对象是所在地区的居民，中小型店铺的最佳选择应当在核心商圈里。

店铺所处的路段也大有讲究。并不是道路越宽，经营的环境就越好，根据分析，街面宽度小于16米的街道两旁的店铺，经营效果最好。

计算机技术的发展使得店铺人流量统计越加的智能化，优越的性能、精确的统计结果满足了管理者的需求，也是为分析数据从而占据市场的优势。

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