停车场车牌识别智能摄像头主要通过以下步骤实现车牌识别功能：

1. 图像采集：
• 车牌识别智能摄像头首先通过其高清摄像功能，实时、不间断地记录和采集通行车辆的图像。
• 摄像头中的镜头收集车牌上反射的光，使其聚焦在摄像器件的受光面上，如摄像管的靶面。
2. 预处理：
• 对采集到的图像进行预处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理，以提高图像质量，便于后续的车牌识别。
3. 车牌定位：
• 在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，利用车牌的颜色、形状、纹理等特征，确定车牌区域。
4. 字符分割：
• 在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域。
• 根据字符的尺寸、间距等特征进行字符分割，将车牌号码中的每个字符单独提取出来。
5. 字符识别：
• 对分割后的字符进行缩放、特征提取等处理。
• 将提取的特征与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，从而识别出每个字符。
6. 结果输出：
• 将车牌识别的结果以文本格式输出，方便后续的管理和应用。

此外，停车场车牌识别智能摄像头还具有以下特点和技术支持：

• 嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%，保证了识别的准确性和可靠性。
• 优异的成像自动控制：能够自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，夜间还能抑制汽车大灯的干扰，确保在各种光线条件下都能清晰地捕捉车牌。
• 基于图像算法控制的补光技术：避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性，完全保证了在黑夜、逆光、大灯直射、恶劣天气等环境下的良好成像效果。
• 可脱机运行：具有前置数据存储功能，确保在网络故障等情况下也能正常工作。
• 多触发机制：能够智能处理无车牌或严重污损等车辆的通行管理，提高系统的灵活性和适应性。

综上所述，停车场车牌识别智能摄像头通过高清摄像、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出等步骤，结合嵌入式车牌识别算法、优异的成像自动控制技术和基于图像算法控制的补光技术等支持，实现了高效、准确的车牌识别功能。