在开阔环境下进行客流统计，由于空间较大、人流分散且易受外界因素干扰，因此需要采用更为精准和可靠的统计方法。以下是一些建议的客流统计方式：

1. 使用无人机或高空摄像头

• 优势：无人机或高空摄像头可以从高处俯瞰整个开阔区域，捕捉到更广泛的人流情况，减少盲区。
• 应用：适用于大型广场、公园、体育赛事现场等场景。
• 注意事项：需确保无人机飞行安全，遵守相关法律法规；高空摄像头应选择合适的安装位置和角度，确保视野覆盖全面。

2. 基于Wi-Fi的客流统计系统

• 原理：通过在开阔区域布置Wi-Fi信号接收器，捕捉连接Wi-Fi网络的顾客设备信号，利用大数据分析和机器学习技术统计客流量。
• 优势：无需顾客主动配合，能够在不侵犯隐私的前提下进行统计；适用于人流量大、顾客使用Wi-Fi设备比例高的场景。
• 注意事项：需确保Wi-Fi信号覆盖全面且稳定；可能受到未连接Wi-Fi设备人群的影响，导致统计结果略有偏差。

3. 蓝牙定位追踪技术

• 原理：利用蓝牙信号对顾客设备进行定位追踪，从而统计客流量和顾客行动轨迹。
• 优势：适用于手机等蓝牙设备普及率高的场景；能够提供更为详细的顾客行为数据。
• 注意事项：需确保顾客设备蓝牙功能开启；可能涉及隐私保护问题，需遵守相关法律法规。

4. 视频分析技术

• 原理：在开阔区域安装高清摄像头，利用视频分析技术捕捉顾客图像并统计客流量。
• 优势：精度高、实时性强；能够提供更多维度的客流数据（如顾客年龄、性别等）。
• 注意事项：需确保摄像头安装位置合理且视野覆盖全面；可能涉及隐私保护问题，需采取必要措施保护顾客隐私。

5. 融合多种技术

• 在开阔环境下，为了提高客流统计的准确性和全面性，可以融合上述多种技术进行综合统计。例如，结合Wi-Fi客流统计系统和视频分析技术，既能够捕捉连接Wi-Fi的顾客设备信号，又能够通过视频分析捕捉未连接Wi-Fi的顾客图像。

6. 人工辅助统计

• 在技术统计的基础上，可以辅以人工统计作为补充。例如，在关键区域安排工作人员手持计数器进行人工统计，以验证技术统计结果的准确性。

7. 考虑环境因素

• 在开阔环境下进行客流统计时，还需考虑天气、季节、特殊事件等环境因素的影响。例如，恶劣天气可能导致人流量减少；节假日或特殊活动可能吸引大量人流。因此，在统计过程中需结合实际情况进行分析和调整。

综上所述，开阔环境下的客流统计需要采用多种技术手段相结合的方式进行，以提高统计的准确性和全面性。同时，还需注意遵守相关法律法规和隐私保护原则。