在智能交通行业中，精准统计客流数据并获取乘客OD（Origin-Destination，即起终点）数据是提升公共交通运营效率和乘客体验的重要手段。以下是一些主要的方法和技术：

一、技术方法

1. 双目客流统计算法：
• 公交车客流管理系统常采用双目客流统计算法，该算法通过两个摄像头捕捉视频范围内的乘客图像，结合图像处理技术实时计算出经过的人数。
• 这种算法能够在复杂环境下实现高精度的客流统计，精确度可达98%以上，为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据。
2. 3D双目AI算法：
• 佑安视等公司推出的双目客流统计解决方案，融入了3D双目AI算法，能够在前门和后门安装的双目客流统计摄像头中，对上、下车乘客进行抓拍，并通过头、肩图像进行3D建模，从而确立乘客的独有信息，实现乘客统计。
• 这种算法解决了多人并行上车和脸部遮盖无法统计的难题，提高了统计的准确性和可靠性。
3. AI技术：
• 利用AI技术实现客流OD的识别，如深圳巴士集团实施的城市公交出行大数据项目，通过AI技术准确识别乘客的出行起止点，掌握乘客出行规律。
• AI技术不仅提高了客流统计的精确度，还为公交调度和线路优化提供了有力支持。

二、实施步骤

1. 数据采集：
• 在公交车内和站点安装客流统计设备，如双目客流统计摄像头、车载智能终端等。
• 设备实时采集乘客的上下车情况、车厢内人数等信息，并传输至数据中心。
2. 数据处理与分析：
• 数据中心对采集到的数据进行处理和分析，生成客流统计报表和OD数据。
• 通过横向、纵向的比较分析，得出客流变化情况，为管理者提供决策支持。
3. 决策支持：
• 管理者根据客流统计报表和OD数据，了解各时间段、各线路、各站点的客流量情况。
• 基于这些数据，管理者可以制定科学的调度计划、优化公交线路和站点布局、提高服务质量等。

三、应用场景

1. 调度优化：
• 根据实时客流数据，动态调整公交车的发车频次和路线，确保运力与需求相匹配。
• 在高峰时段增加班次，减少乘客等待时间；在低峰时段减少班次，降低运营成本。
2. 线路优化：
• 分析OD数据，识别乘客的主要出行路径和热点区域。
• 根据乘客需求优化公交线路和站点布局，提高公交系统的整体运行效率。
3. 服务提升：
• 根据客流统计结果，评估和优化公交广告宣传的效果。
• 提升乘务人员的服务质量，为乘客提供更加舒适、便捷的乘车体验。

综上所述，通过采用先进的技术方法和实施步骤，智能交通行业可以精准统计客流数据并获得乘客OD数据，为公交调度、线路优化和服务提升提供有力支持。