采用深度学习的智能视频分析技术，对游客中心的客流进行统计分析，对各区域的游客情况进行远程监控，分析游客的热点兴趣。主要控制方式:

1.在游客中心各区域安装摄像头，利用摄像镜头采集视频,通过区域和方向的设定来统计人数

2.后端数据统计，在某一区域的游客，利用热点图的颜色：颜色越深代表游客的停留时间较长，警报提示，引起工作人员的关注，专人接待

3.利用智能视频分析的入侵检测功能，对游客中心的限制性区域作入侵检测，实时检测的同时主动预警，解放人力

4.利用智能视频分析的检测功能，对重要设施做安全防护检测，当设施被搬移时，主动预警

5.当游客中心关闭后，闭馆后的入侵检测，对游客中心做进一步的安全防护

主题公园客流量结构与特征方面具有独特的规律，而研究总结出游客的出行特征、游客的空间分布和游客的出行时间等特征顾虑，可以为交通需求预测提供基础数据；分析预测周末和节假日客流总量、客流分布、出行方式等规律，能够为我国主题公园的开发和市场拓展提供借鉴。因此，主题公园客流量特征分析和研究是一项具有重要意义的工作。

1) 游客总量统计

出行总量反映了园区的接待能力和承载量，同时也是侧面反映出园区交通系统承受能力的基本限度指标，随着游客总量的增加，园区也需要不断提升自身的接待能力和交通限度

2) 游客出行方式

研究分析游客出行采用的交通方式，如自驾游、出租车、公交车、旅社大巴车等，通过该研究侧面反映了游客经济水平能力以及预测出行游客的需求，为游客提供足量的服务，如停车位、公交车班次等

3) 游客空间分布

监测游客在园内空间分布情况，统计各支流点的人流量，核算支流点最大的承载量进行引导工作，减缓园区内部分区域造成拥堵现象

4) 游客出行时间

统计分析主题公园平常日、周末和节假日的游客量，帮助运营者了解园区高低谷时期，长期的数据积累，能够帮助主题公园企业进行同期的客流量预测