随着轨道交通运输网络迅猛发展，城市轨道交通建设取得了巨大成就，客流量激增等问题也随之而来，对行车安全造成隐患。客流统计通过对运动目标的检测和跟踪算法的研究分析，有效避免了地铁车厢视野范围局限、易造成目标遮挡等问题，对地铁客流统计进行了统计和分析。

客流统计系统无需额外安装硬件设备，利用地铁里现有的摄像头，通过软件对视频中出现的人物图像进行数据化分析，进行识别。打开软件之后，电脑屏幕上显示地铁站的实时监控画面，屏幕上显示，每一位进出站的人员脸上都有一个小框框，以及该人员的行为轨迹，表示已被系统识别出来。车站内的摄像头记录下每一位乘客后，通过后台软件分析。在指挥室的终端就会即时反映出进出站的具体人数以及大致的年龄段等人员信息。

客流量统计可以统计瞬间进出站人数，提前预警大客流，可以对进出站的人数会即时地反映在后台，当人流逐渐接近饱和，后台系统会提前发出预警。这样一来，后台指挥人员就会立即通知地面执勤人员，及时地疏导分散人流。有进有出，避免大量人员积压造成意外事故。

深圳是一个新兴的城市，经济与交通发展的速度太快，导致“规划”常常赶不上“变化”，进而在地铁规划与建设时序上比较难把握，未能及时地顺应城市发展的节奏。而广州是一个老城，区域格局与交通需求比较稳定，各种规律比较好把握，能够更好地兼顾到大部分市民的需求。