出租车客流统计系统能实时统计白云机场AB侯乘区的出租车候乘人数，还可将系统记录的候乘数据按照时间跨度形成日、周、月、年度客流统计报表，有利于执法部门合理调配执法力量，保障客运秩序。

广州白云国际机场每年发送旅客高达上千万人次。而过去由于对乘客出行信息的缺乏，预估乘客的行驶在经济上、路程上和时间上都是低效率的，机场的预估调度更是难上加难。本次广州交通局对白云机场进行客流统计系统的搭建，为出租车设计一套调度系统。通过统计候乘区的客流，预估出租车的使用数量，以便精准调度，缓解交通人流拥堵。

客流统计系统根据实时侯乘客流量监测情况，依据出租车搭乘标准计算侯乘客流对应出租车数量，科学安排出租车辆进入区内进行乘客输送。如A候车区有7名旅客在等车，那么这时候需要安排最少2辆出租车、最多7辆出租车前往A候车区接待旅客。客流统计系统配合出租车调度，将降低交通拥堵和出租车辆空驶率，提高为旅客服务的效率也保障了出租车司机效益。

随着技术的发展，客流统计行业也渐渐的为人所知，虽然未在国内大范围的普及，但是国外很多行业都有使用客流统计产品，比如购物中心、大型的公共场所、交通行业等，国内的客流统计技术已经趋于成熟了，国内这块市场还未开发出来，在大的数据时代的环境下，客流统计将会被大范围的扩大。