视频客流统计融合了视频处理图像处理模式处理等技术，利用垂直向下的摄像头来对视频画面中特定区域（如大门、楼梯口）的移动物体进行识别，以此来区分人和其他物体，并能根据其运动轨迹来判断人的出入关系，最后得出进入店铺人数量离开并生成相关统计报表。

人们用到人数统计的一个典型情形是用客流统计帮助大型商场、购物中心、连锁店、超市等商业改善经营管理。合理准确的客流数据，可以帮助商家实现合理调整业态及店铺布局、提高商场人气、改善店铺KPI、改善消费者体验等目的。

视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术，可以精确、实时监测商场客流数据，提供基于客流动态的分析报告，客观反映商场客流特点，为企业经营活动提供决策依据。该系统基于视频内容的智能化分析，可以满足企业以下方面的分析需求：

可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计，再结合商场POS系统数据，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标，是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略，促进消费。

一般认为，客流密度=商场在场人数/商场面积。通过客流分析，获取商场客流密度变化特征，可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度，并可根据客流密度的变化，有效进行空调、通风等系统配置，合理安排洗手间、应急通道等维护人员，在提高购物舒适度的同时，避免人力资源的浪费。

从心理学角度分析，消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感，而商场可以根据客流特征的分析，实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间，并结合人的心理特征，建立相应的设施和进行商品促销活动，确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物，提高商场总体效益和平均单位销售额。