双目摄像头在人群密集的情况下之所以能够统计得如此准确，主要得益于其独特的工作原理和先进的技术特点，以下是对此现象的详细解释：

1. 立体视觉系统：双目摄像头采用两个摄像头组成立体视觉系统，能够以三维的方式感知物体的几何结构和表面灰度值。这意味着摄像头能够获取物体的三维信息，而不仅仅是二维平面图像。

2. 视差计算与深度信息：由于两个摄像头分别放置在两个独立的位置上，它们拍摄到的图像中物体的位置是不同的。这种差异被称为视差，通过计算视差，双目摄像头能够获取物体的深度信息。在人群密集的情况下，即使人员相互遮挡，摄像头也能通过深度信息来区分和统计个体。

3. 光学测距法：双目摄像头系统还利用两个摄像头之间的距离来估计物体的深度信息。如果两个摄像头之间的距离越大，估计的深度信息越准确。这意味着在人群密集的场景中，即使人员相互靠得很近，摄像头也能通过精确的光学测距法来区分和统计个体。

4. 图像预处理与目标识别算法：双目摄像头系统通常配备先进的图像预处理和目标识别算法。图像预处理可以消除图像中的噪声和干扰因素，提高目标的清晰度和可分辨性。目标识别算法则能够准确地识别和跟踪目标，即使在人群密集、遮挡严重的情况下也能保持较高的识别准确率。

5. 优化设计与软件算法：为了应对人群密集场景的挑战，双目摄像头系统在设计上进行了优化，如增加摄像头的分辨率、提高帧率等。同时，软件算法也进行了针对性的优化，以适应复杂多变的人群场景。

综上所述，双目摄像头在人群密集的情况下能够统计得如此准确，主要得益于其独特的立体视觉系统、视差计算与深度信息获取能力、光学测距法、图像预处理与目标识别算法以及优化设计与软件算法的支持。这些技术特点共同确保了双目摄像头在人群密集场景中的高效、准确统计能力。